GAN Expression paper

GAN survey

Posted by enoshx on July 2, 2019

GAN的最大最小化问题

由于该问题，导致梯度爆炸，使得图像生成质量差，训练无法收敛是否可以通过共享G和D的部分层的参数使两者之间存在依赖

想法

我的目的是去GAN生成不同表情的人脸（保留身份信息）我可不可以用已有的图像替代噪声去更好的生成人脸。

DiscoGAN or cycleGAN

此论文是想发现不同域之间的关系，利用这之间的共同关系来做风格迁移。

创新点

挖掘域之间的共同点

想法

样本对抗，为什么还要保证它能回去呢？我只想要提取他们共同的特征，存在差异的部分并不想保存。